L’Intelligenza Artificiale per le imprese: Prospettive, Rischi e Benefici

L’Intelligenza Artificiale (IA, o anche AI, utilizzando il termine in inglese Artificial Intelligence) sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano, offrendo nuove prospettive per lo sviluppo del proprio business. Negli ultimi anni, infatti, l’uso dell’Intelligenza Artificiale è stato applicato in innumerevoli ambiti aziendali diversi, come ad esempio:

  • Manutenzione predittiva;
  • Ottimizzazione della logistica;
  • Facilitazione interazioni con clienti;
  • Personalizzazione dei contenuti (soprattutto nel marketing);
  • automazione dei software, come ad esempio revisione del codice, documentazione e generazione di pipeline;
  • Legale, come l’analisi documenti legali in grandi moli o la generazione di reportistica;
  • R&S: es. scoperta di nuovi farmaci o strutture chimiche.
intelligenza artificiale per le PMI artigiane

Le principali opportunità

L’automazione dei processi

Tra le maggiori utilità presentate dall’Intelligenza artificiale per le PMI l’Automazione dei Processi: è senza dubbio il primo punto fondamentale. L’IA consente infatti alle aziende di automatizzare una vasta gamma di processi, riducendo i tempi di produzione e migliorando l’efficienza complessiva. Ciò si traduce in costi operativi più bassi e tempi di risposta più rapidi. Questi vantaggi sono particolarmente importanti per le aziende di dimensioni ridotte, in quanto possono risultare in un vantaggio competitivo non indifferente. L’esempio più semplice di questo vantaggio potrebbe essere dato dall’uso di un Chatbot per la gestione delle ricerche più comuni dei clienti all’interno di un sito web. Utilizzando un algoritmo studiato e ottimizzato, un cliente potrebbe risolvere da solo determinate problematiche, minimizzando il carico di lavoro del servizio clienti, dando risposte istantanee 24/7 e, soprattutto nei casi in cui è chiaro ed efficiente, migliorando sensibilmente l’esperienza utente.

L’analisi dei Dati Avanzata

Grazie allo studio di algoritmi intelligenti, le aziende possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, ottenendo insights preziosi per la propria attività di pianificazione o progettazione. Questa analisi avanzata può guidare decisioni strategiche, identificare tendenze di mercato e prevedere comportamenti dei clienti, ma anche osservare e monitorare le performance di un prodotto per effettuare stime o migliorare la costruzione dei prodotti stessi. Un caso pratico di questo tipo di applicazione è dato dalla cosiddetta Motion Amplification, che viene utilizzata nel campo della manutenzione predittiva. Questa tecnica permette di analizzare video, all’apparenza statici, amplificando ogni genere di minuscola vibrazione registrata, generando un nuovo video dove le vibrazioni risultino ben visibili. In questo modo, è possibile essere informati in anticipo dei possibili profili di rottura del macchinario che si sta analizzando, potendo quindi intervenire per risolverlo in successive revisioni del modello oppure per ripararli prima che il macchinario si rompa definitivamente.

I rischi

Quando si utilizzano strumenti basati sull’intelligenza artificiale è bene tenere conto del fatto che queste applicazioni non sono del tutto prive di rischi. Vi sono stati infatti casi di utilizzo di sistemi generativi, come ad esempio Chat GPT, che hanno portato a risultati basati su fonti inaffidabili, così come errori grossolani portati da un’errata definizione del problema da risolvere per il quale si è ricorsi a soluzioni di intelligenza artificiale. Possiamo pertanto riassumere in questa lista i principali rischi ai quali le soluzioni di intelligenza artificiale possono essere soggette:

  • dati insufficienti;
  • Definizione fallimentare del problema da risolvere;
  • Attendibilità di ciò che viene generato;
  • rischio di Interpretazioni basate su preconcetti;
  • Generazione di informazioni false o correlazioni non coerenti;
  • Copyright: violazioni nell’acquisizione senza il consenso (Data Transfer Agreement);
  • Sottovalutazione delle risorse richieste per una soluzione funzionale.

Come mitigare i rischi?

Per evitare di incorrere nei rischi presentati è importante tenere conto di diversi fattori, in primis il fatto che si tratta di un’analisi avanzata di dati, pertanto è importante basarsi su dati attendibili e selezionati con attenzione. In secondo luogo, per lavorare su una mole di dati tanto ingente è necessario affidarsi a dei professionisti che, a livello tecnico, sappiano comprendere e definire al meglio il problema da risolvere, rielaborare i dati in maniera opportuna e leggere adeguatamente i risultati ottenuti, in modo da renderli facilmente fruibili dall’utente finale.

Infine è sempre essenziale riconoscere il ruolo dell’essere umano come figura che è e deve continuare ad essere al centro dei processi di apprendimento automatico (cosiddetto approccio Human-in-the-loop). Infatti è bene ricordare che è il contesto a determinare l’interpretazione dei dati, ovvero l’algoritmo utilizzato, la scelta e la qualità dei dati forniti, i presupposti nella lettura dei risultati e le decisioni umane che si basano su questi dati. E’ pertanto impensabile delegare all’intelligenza Artificiale le fasi decisionali che derivano dalla lettura dei dati, in quanto la responsabilità delle conseguenze, sia negative che positive, non è riconducibile ad un algoritmo generato artificialmente.

I Benefici Strategici

Vi sono inoltre una serie di vantaggi strategici e di immagine per le piccole e medie imprese che decidono di usufruire dell’intelligenza artificiale per il proprio business, come ad esempio:

  • Innovazione Accelerata: L’IA stimola l’innovazione consentendo la creazione di prodotti e servizi completamente nuovi. Aziende che abbracciano questa tecnologia in modo proattivo possono ottenere un vantaggio competitivo significativo.
  • Riduzione degli Errori Umani: L’IA riduce il rischio di errori umani, soprattutto in attività ripetitive o complesse. Questo porta a una maggiore precisione nelle operazioni aziendali.
  • Personalizzazione su Larga Scala: Grazie all’IA, le aziende possono offrire un livello di personalizzazione su larga scala, adattando i loro prodotti e servizi alle esigenze specifiche di ogni cliente.

Per tutti questi motivi, l’Intelligenza Artificiale offre un potenziale straordinario per le aziende, portando vantaggi competitivi, migliorando l’efficienza operativa e consentendo un livello di personalizzazione senza precedenti. Tuttavia, è essenziale affrontare con attenzione i rischi associati e adottare approcci etici e sostenibili nell’implementazione dell’IA. Solo attraverso una gestione attenta e consapevole, le aziende possono massimizzare i benefici di questa tecnologia in continua evoluzione.

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