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Rilevamento Anomalie e Analisi di Materiale Tessile tramite l'Intelligenza Artificiale

Il Digital Innovation Hub Vicenza, assieme a TR2 S.r.l.s., azienda software specializzata in Machine Vision per applicazioni industriali, e IFARLAB-DIH, centro di ricerca per lo sviluppo di soluzioni di robotica e automazione industriale con sede in Turchia, è stato selezionato come uno dei vincitori della seconda Open Call DIH4AI, finanziata dall’Unione Europea.

Il progetto prevede, come Proof of Concept, lo sviluppo di due sistemi di Intelligenza Artificiale per il controllo qualità dei tessuti in fase di produzione: 

  1. Riconoscimento delle anomalie nei tessuti denim per migliorare l’ispezione qualitativa.
  2. Rilevamento di sostanze contaminanti tramite una videocamera iperspettrale.

Il progetto si basa sulla filosofia del Test Before Invest: lo sviluppo di un prototipo, la convalidazione della fattibilità tecnica e la verifica del potenziale sia nel mercato turco che italiano. Questa collaborazione rappresenta, inoltre, un’opportunità di scambio internazionale tra Digital Innovation Hub, rafforzando i legami all’interno dell’ecosistema DIH4AI.

Obiettivi di progetto

1.

Ridurre la percentuale di errori nel controllo qualità, supportando il lavoro di operatori tecnici

2.

Identificare e visualizzare le contaminazioni indesiderate nei prodotti tessili

3.

Ottimizzare i processi di produzione, riducendo gli scarti

Informazioni importanti

Target: 
PMI nel settore Moda e Produzione Tessile.

Enti coinvolti:
DIH4AI – progetto coordinato dal Politecnico di Milano e costituito da una rete di DIH e centri di ricerca volti a sviluppare soluzioni AI per le imprese.

AI4EU – consorzio stabilito nel 2019 dalla Commissione Europea nel contesto di Horizon 2020.

Partner: 

Talking Road (TR2 S.r.l.s.) – impresa di sviluppo software (capofila).

IFARLAB-DIH – centro di ricerca specializzato in robotica e automazione, con sede all’Università di Eskisehir Osmangazi, Turchia.

Roteks – importante azienda turca che rappresenta un punto di riferimento di primo piano nel settore tessile.

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